生成式AI赋能Python数据分析课程项目式学习路径探索

生成式人工智能技术的快速发展给高等教育带来了深刻变革。Python数据分析课程作为新工科人才培养的基础课程，其传统教学模式已难以适应AI时代对创新型人才的需求。项目式学习以真实问题为驱动，强调“做中学”，契合Python数据分析的实践属性，能有效衔接理论知识与应用场景，培养学生的问题解决能力和团队协作能力。对此，文章基于项目式学习理论框架，构建“双阶进阶”项目式教学模型，将AI工具深度融入数据清洗、建模、可视化等核心环节，实现从“保姆式纠错”到“专家级协作”的角色转变。实践表明，该教学模式显著提高了学生的学习兴趣、项目完成质量与创新能力，为AI时代编程类课程教学改革提供了可借鉴的实践范式。